物联网变得越来越智能化，数字化作为互联网行业颠覆性的增长力量，正在改变着传统的行业生态。企业正在将人工智能(尤其是机器学习)融入物联网应用，产能正在增长，包括提高运营效率和帮助避免计划外停机。各行各业的数字化转型升级之路正在加速。
随着5g、大数据、人工智能、云计算等前沿技术的迭代升级，人工智能在物联网领域掀起了一股热潮。企业可能需要探索人工智能在开发物联网战略、评估潜在物联网项目或从现有物联网部署中寻求更多价值方面的作用。
人工智能在物联网的应用和部署中发挥着越来越重要的作用，这种变化在企业在物联网领域的行为中表现得尤为明显。针对使用人工智能的物联网初创企业的风险投资大幅上升。在过去的两年里，该公司已经收购了数十家在人工智能和物联网交叉领域工作的公司。物联网平台软件的主要供应商现在正在提供集成的人工智能功能，比如基于机器学习的分析。
人工智能在物联网中扮演着重要的角色，因为它能够快速地从数据中提取洞察力。机器学习是一项人工智能技术，能够自动识别模式、检测数据异常、智能传感器和能够产生温度、压力、湿度、空气质量、振动和声音等信息的设备。企业发现，在物联网数据分析方面，机器学习与传统商业智能工具相比具有显著优势，可以提前20次预测操作，准确率高于基于门限的监控系统。其他人工智能技术，如语音识别和计算机视觉，可以帮助从过去需要人工审查的数据中提取洞察力。
人工智能与物联网技术的强大结合，帮助企业避免计划外停机，提高运营效率，推出新产品和服务，加强风险管理。
机器人作为数字新物种，通过对零售任务进行计算、分流，充分利用云端大数据和计算能力，精准识别出人们的语言、手势、甚至表情中所包含的真实需求，提升用户消费体验，以强化产品营销效果，助力实现城市商场、商圈的数据化和实体智能商场形成。
更好地拥抱数字经济时代，机器人或是个新的出口。在后疫情时代，机器人产业蓬勃发展，为数字时代的建设注入了新的力量。一方面，我国机器人产业尚未成熟，增量空间潜力巨大；另一方面，机器人通过汇聚消费市场数据，了解真实的市场需求，进而提高营销的精准度。
